python 3中最重要的新特性可能就是将文本(text)和二进制数据做了更清晰的区分。文本总是用unicode进行编码，以str类型表示；而二进制数据以bytes类型表示。
在python3中，不能以任何隐式方式将str和bytes类型二者混合使用。不可以将str和bytes类型进行拼接，不能在str中搜索bytes数据(反之亦然)，也不能将str作为参数传入需要bytes类型参数的函数(反之亦然)。
字符串和字节符之间划分界线是必然的。下面这个图解要牢记于心：
strings可以被编码(encode)成字bytes,bytes也可以解码(decode)成strings：
>>> ‘€20’.encode(‘utf-8’)
b’\xe2\x82\xac20′
>>> b’\xe2\x82\xac20′.decode(‘utf-8’)
‘€20’
可以这样理解：
string是文本(text)的抽象表示。字符串(string)由字符组成，字符也是抽象的实体且与任何二进制表示无关。
当操纵字符串的时候，很多细节是不用了解的。我们可以分割、切片和拼接字符串，在字符串内部进行搜索。但并不在乎内部是如何表示的，也不用在意底层一个字符要花费多少byte。
只有在需要将string编码(encode)成byte的时候，比如：通过网络传输数据；或者需要将byte解码(decode)成string的时候，我们才会关注string和byte的区别。
传入encode和decode的参数是编码方式。编码是一种用二进制数据表示抽象字符的方式。目前有很多种编码。上面给出的UTF-8是其中一种，下面是另一种：
>>> ‘€20’.encode(‘iso-8859-15’)
b’\xa420′
>>> b’\xa420′.decode(‘iso-8859-15’)
‘€20’
编码是这个转换过程中至关重要的一部分。若不编码，bytes对象b’\xa420’只是一堆比特位而已。编码赋予其含义。采用不同的编码，这堆比特位的含义就会大不同：
>>> b’\xa420′.decode(‘windows-1255’)
‘₪20’
https://eli.thegreenplace.net/2012/01/30/the-bytesstr-dichotomy-in-python-3