本文是针对有数据分析需求的公司或者大数据开发人员进行阅读。
简单说，针对大数据分析，有现成的开源数据工具软件，可以不花钱，很多事情需要自己分析解决。
如果需要数据分析结果更人性化，可以花点小钱，比如 Coupler.io
先看公司域名情况：
这个域名从2019年开始注册，做数据分析相关的业务，中规中矩。
- coupler.io是啥？
Coupler.io 是一个将各种数据源连接到目标系统（例如电子表格、BI 平台和数据仓库）的平台，能够转换导入的数据并安排定期数据刷新。此外，Coupler.io 还允许你执行数据转换并将数据存储在平台上，而无需依赖 API 可用性。还可以访问现成的仪表板，而无需外部 BI 工具，这要归功于应用内数据可视化功能，这些功能可以加快仪表板加载速度。 - coupler.io可以干什么？
可以在数据源和目标之间创建连接。例如，将 2 个 Facebook 广告帐户连接到 Google 表格，将 3 个 Google Analytics 属性连接到 Looker Studio ，总共是 5个数据连接。每个额外连接需花费 4.99 美元 - 有很多原生的连接器，为啥要用coupler.io?
在管理多个数据集成方面，Coupler.io 超越了原生连接器，提供了 70 多个数据连接器，可与 11 个以上的数据目标集成。这为您提供了灵活性，并帮助您避免被锁定在特定平台的生态系统中。数据连接可以通过一个订阅下的单个界面进行控制。此外，内置的数据转换功能允许用户混合来自多个来源的数据，帮助创建链接来自不同应用程序和团队的见解的报告，从而提供更具凝聚力的分析。在使用单一数据源时，Coupler.io 的优势在于提供更灵活的刷新频率（最高每 15 分钟一次），无需使用 SQL 或 Python 编码即可执行数据转换，也无需应用复杂的公式和查询。此外，Coupler.io 还提供安全的凭证管理，允许您授予导入器访问权限，而无需直接访问数据目标。此外，Coupler.io 通过简化数据连接管理来增强团队合作和与客户的协作，从而实现更好的协调和沟通。还提供人工支持，客户满意度高达 95%。 - Coupler.io 是否可以取代数据仓库以实现数据可视化？
是的，在许多情况下，Coupler.io 可以替代数据仓库以实现数据可视化。它允许您将来自各种来源（如 Google Analytics、Shopify、Facebook Ads 等）的数据直接集成到 Google Sheets、Excel 或 Looker Studio 等工具中。这消除了对中间存储层（如数据仓库）的需求，尤其是在处理较小的数据集或简单的仪表板需求时。此外，Coupler.io 还提供自动数据刷新（每 15 分钟一次），确保您的仪表板保持近乎实时的更新，而无需数据仓库来处理数据同步。该平台还提供无代码数据转换功能（例如合并、过滤），允许您直接在平台中准备数据以供分析。对于需要混合来自多个来源的数据的用户，Coupler.io 使用户能够生成综合报告和仪表板，而无需依赖数据仓库来聚合数据，这使其成为使用多个应用程序和服务的企业的理想选择。 - 成本上，我换需要招一个数据分析师来设置 Coupler.io ？
不需要！ 该平台的设计充分考虑了易用性，并提供无代码界面，允许非技术用户连接数据源、安排自动导入和执行基本数据转换，而无需编写 SQL 或 Python 代码。其直观的设置过程使营销人员、业务用户以及任何希望实现数据收集和报告自动化的人都可以使用它。
数据来源覆盖主流商业产品：
一体化营销面板的例子：
价格
个人使用在5个数据连接情况下，每月24美金。团队使用99美金/月，创业团队建议使用这个套餐。
网站直达：https://moneyslow.com/couplerio
